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LangGPT —— 让人人都能编写高质量 Prompt

项目地址： https://github.com/yzfly/LangGPT

要用好现有大模型的能力严重依赖高质量 prompt， 然而编写高质量 prompt 在现阶段还是个手艺活，太依赖个人经验。

虽然也有许多个人自发分享的 prompt 方法、框架，以及吴恩达老师的 prompt 教程，但是现有 Prompt 创建方法还是有各种各样的缺点：

1. 缺乏系统性：大多是细碎的规则，技巧，严重依赖个人经验
2. 缺乏灵活性：对他人分享的优质 prompt 进行调整需要直接修改 prompt 内容
3. 缺乏交互友好性：优质 prompt 的配置和使用太复杂，有时往往还要学习 prompt 用法
4.未充分考虑大语言模型的下列特性：
（1）偏好分点、条理性叙述
（2）长对话会出现遗忘问题
（3）不同语言间性能存在差距

那么有没有可能像学编程一样，掌握一些基础规则和概念，掌握一些编程模式（类似面向对象的编程），即可高效的编写出表现良好稳定的 prompt——即 prompt 编程？

经过初步探索和实验，我们设计了 LangGPT，希望在 prompt 的编程法上迈出一小步。

使用 LangGPT 为大规模生产高质量prompt提供了可能，它有下面的优点：

1. 系统性：提供“模板”，按照模板填鸭式写上相应内容即可
2. 灵活性：可以使用“变量”，轻松引用、设置和更改 prompt 中的内容，可编程性好
3. 使用命令，轻松设置、执行预定义行为，可以无损性能情况下轻松设置中英文切换
4. 交互友好：“工作流” 轻松定义与用户交互，角色行为等，轻松引导用户使用
5. 充分利用大模型能力：
（1）模块化配置
（2）分点条理性叙述
（3）Reminder 缓解长期记忆缺失问题

值得一提的是，我们基于 LangGPT 设计了 LangGPT 助手来帮助大家使用 LangGPT, 它会帮助你设计很好的咒语

LangGPT 还在探索开发阶段，有问题欢迎反馈，更欢迎更多的人参与进来！ 图中给出了使用示例。

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加入Google search lab方法：Google 账户里把自动添加的简体中文语言去掉，只留英文，并把自动添加语言功能关掉，之后使用美国IP访问。

按照图片中的操作即可

PS：之前想尝试bard的用户可以前往申请了，无需等待。
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