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2021-05-07 19:18:25 很频繁地见到类似于「游戏是第九艺术」、「游戏引擎正在吞噬整个世界」之类的表达。这里我试图在抽象的阶梯上上升一层来随便聊聊。

首先这里所说的「游戏」是指「电子游戏」。电子游戏与传统媒介最大的不同在于:1)它是可交互的;2)它同时作用于人的多种感觉输入。

在插画出现之前,传统的书籍只能承载文字,不过读者倒是可以跳着看;在 4DX 等出现之前,除非在家看碟,观众只能被动地按时序欣赏影像和音频。而电子游戏则承载了无限的可能性。

这并不是说非交互的、作用于单一或有限感官的格式就一定是更劣的。有一个说法叫做「书籍是人类发明的第一种 VR 设备」:好的作品可以借助人脑无穷的想象力来成为我们看到广袤世界的眼。我只是觉得,如果我们能在已有的媒介上创作出那么多伟大的作品,那么电子游戏(或许更确切地说,interactive experience?)所补充的可能性是不是会带来数量和质量上的爆发式增长?

联想到视觉互动小说和互动式电影。与其说是别的媒介都在学游戏,不如说大家都在往一个终极的形式收敛。游戏的电影化叙事就是一个很好的例子。

而游戏引擎也好,游戏引擎普及之前城市规划等行业所用的建模软件也好,本质上都是对我们这个宇宙某种程度上的模拟器。宇宙的本质是计算!只是技术发展永远有一个过程,游戏引擎恰好占据了市场和产业规模的优势,在模拟现实这件事情上走在了最前列。

https://twitter.com/aaronzlewis/status/1291889682788253696?s=21
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2021-05-01 23:47:04
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2021-05-01 04:22:39 https://www.instagram.com/p/COTCaeSD853/
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2021-04-29 21:35:49 https://sheronw.xyz/blog/2021/04/29/one-year-of-isolation

本学年的总结。因为实在没有什么好写的,所以主要内容就是有趣的村里人日常。
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2021-04-27 00:11:50 https://twitter.com/b0rk/status/1386711753518723073?s=20

可爱,我好了
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2021-04-26 05:59:38 https://onevcat.com/2021/04/magicmirror/
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2021-04-18 18:32:42 美国阿拉巴马州Bessemer的亚马逊仓储工人,在三月份举行投票,决定是否组建工会。这应该是美国近年来最受关注的组建工会努力,被认为对美国劳工运动的未来走向具有重大风向标意义。

昨天消息传来:组建工会的努力以惨败告终(738名工人赞成,1798名工人反对)。投票结果的一边倒程度,与之前弥漫在公共舆论中的兴奋情绪形成鲜明对比,也让许多观察者感到震惊。

惨败的结果,当然首先要“归功”于亚马逊花样繁多、无所不用其极的反工会举措,以及对劳工运动非常不友好的美国劳动法框架。但工会组织者在组织工人过程中行动策略失当,也是重要原因。

推荐Jane McAlevey这篇文章给大家:https://www.thenation.com/article/activism/bessemer-alabama-amazon-union/tnamp/ 文章详细分析了工会组织者究竟犯了哪些行动策略层面的错误。我在美国也亲身经历过失败和成功的组建工会尝试,而这些错误看起来实在是太熟悉、也太致命了。概括起来,就是重宣传攻势而轻视面向工人的深度一对一交流,重外部舆论战而轻视工人内部的深耕式日常组织工作。

在此时历数组织工作的失误,也许有“事后诸葛亮”之嫌。但反思的目的永远是为了在未来做得更好。亚马逊的劳工组织运动不会停留在Bessemer,未来反复不断的尝试必须建立在吸取过往经验教训的基础上。毕竟,对于劳工组织者而言,雇主有多么反工会、法律有多么不友善,这些都是不可控的变量,唯一能改变的就是自身的策略和行动。
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2021-04-15 05:45:05 https://twitter.com/gwenckatz/status/1381652071695351810?s=20

很有趣的 thread——原推作者将一些彩色老照片去色,然后丢进 DeepAI Image Colorization API,发现 AI 并没有呈现出原片高饱和度的鲜艳色彩,而是采用了比较灰暗的色调去上色(比如原片是红衣服,AI 上色会选择用蓝灰色)。
作者呼吁与其让 AI 来加深人类「老照片/过去就应该灰暗寡淡」的刻板印象,不如去看看那些一手资料,比如色彩鲜明的绘画,来了解过去的真实色彩。
Weapons of Math Destruction 提到的 「AI 只能重复人类的偏见而不能创造未来」那味了,不过这次体现的是 AI 在审视过去时都会带着人类的偏见。
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2021-04-08 18:52:08 https://mp.weixin.qq.com/s/fm6aCYUXR9e3IiqjRFyRwA

作为一个普通人,私认为文末提到的张同宣同学是准备「入世」时心态最好的一个——在大一大二时就意识到自己「不是这块料」,从而积极探索除了研究数学之外的其他人生的可能性,最后利用自己在初等数学上的天赋与喜爱,(也许还有家乡的资源以及北大的金字招牌,)去做了二线城市的数学辅导老师,并且从中获得自信,至于其他同学的成就与风光,他深知这不是自己需要去关注的事情。

与典型的小镇做题家王川相比,能够从高中开始就与优秀的人为伍,并且意识到自己的局限的张同宣其实是幸运的;进入数院之后才开始思考这些问题的王川,在跌跌撞撞之后,希望也可以找到自己的答案。
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2021-04-07 21:52:59
刚发现 Instagram 网页版照片无评论时评论数量会显示为 NaN
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