2022-02-02 15:30:15
假如我獲選超級節點我的獎勵是多少 大家有沒有計算過，還是不懂使用公式？
今天終於認真花時間計算了 超級節點獎勵 一下，是以我的個人使用的電腦以及參與時間作為計算參考。所有數據都以我的個人數據作為參考，每個人計算出來的結果都會有偏差
如果我的計算結果不正確，大家可以指出
另外你們也可以分享你們的計算結果
當tuning_factor = 1
N(I) = 87.186209633566 π/hr
當tuning_factor = 10
N(I) = 871.86209633566 π/hr
當tuning_factor = 0 結果是0，就不用算了
N(I) = node_factor • tuning_factor • I
I = Base Rate(0.0254 π/hr) * Boosters * Rewards(1)
節點獎勵公式轉載於此:
N(I) = node_factor • tuning_factor • I, where
Node_factor = 過去1天的正常執行時間率%• (Uptime_factor (時間係數)+ Port_open_factor(埠開放係數) + CPU_factor(CPU係數)), 其中
Uptime_factor = (過去90天的正常執行時間率% + 1.5*過去360天的正常執行時間百分比(360-90) + 2* 過去2年的時間率% + 3*過去10年的正常執行時間率%),
Port_open_factor = 1 + 最近90天內埠開放率% + 1.5*最近360天內的埠開放率% + 2* 過去2年中埠開放率% + 3*過去10年中埠開放率%,
CPU_factor = (1 + 過去90天的平均CPU數量 + 1.5*過去360天的平均CPU數量 + 2* 過去2年的平均CPU數量 + 3*過去10年的平均CPU數量)/4.
Percent_uptime_last_*_days/years 是指在最近*個時間段內，單個節點是活的並且可以被網路訪問的百分比.
percent_ports_open_last_*_days/years 是指在最近*個時間段內，單個節點的埠開放以連接到網路的百分比。
avg_CPU_count_last_*_days/years 是單個節點在最近*個時間段內向網路提供的平均CPU。
tuning_factor 是一個統計係數，它將node_factor規範化為一個0到10之間的數字。
M = I(B,L,S) + E(I) + N(I) + A(I) + X(B), 其中
● M是總的先驅者開採率,
● I 是單個先鋒隊的基礎採礦率,
● B 是全系統的基本採礦率（根據特定時間段內可分配的Pi池進行調整）,
● L 是鎖定獎勵，這是個人先鋒基本採礦率的一個新組成部分,
● S 是安全圈獎勵，它是來自有效安全圈連接的個人先鋒基本採礦率的組成部分，與前主網採礦公式中的方式相同。
● E是來自活躍的推薦團隊成員的推薦團隊獎勵，方法與主網開採前的公式相同,
● N是節點獎勵。
● A是Pi應用的使用獎勵，以及
● X是未來網路生態系統所需的新類型的貢獻，這將在以後確定，但也將被設計成B的倍數。
只公布我部份數據，其他數據就不公開了，大家可以拿起筆，幫自己計算一下你從第一天運行節點到現在有效天數去進行統計計算
我過去1天的正常執行時間率% 100%
過去90天的正常執行時間率% 98%(自己進行統計)
過去360天的正常執行時間百分比 98%
過去2年的時間率% 95.89% （計算到今五月底）
過去10年的正常執行時間率% 19.17%（以兩年時間計算10年期間的比例）
對節點利潤最大影響線過去360天運行有效時間，端口及CPU佔有的比例較少，因此大家不必要花大錢投資電腦，但切記必須確保端口正常打開，假如端口沒打開，這個節點就不是正常節點，當天利潤直接不會被計算
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