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2022-07-07 04:09:54 Daily Productive Sharing 494 - Present Yourself in Interviews

Will Larson 分享了一个简单的面试技巧：STAR 模型：
• situation: 基于什么情况；
• task: 你承担的任务；
• actions: 你所采取的行动；
• result: 你的 "行动 "的结果。

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2022-07-06 09:56:16 刚开始翻 Designing Machine Learning System 这本书，写得挺细致。很有 Designing Data-Intensive Application 的风范。 https://learning.oreilly.com/library/view/designing-machine-learning/9781098107956/ 打开/如何

2022-07-06 08:10:12 网页版的 Google Meet 有个提示，分享屏幕的时候，不要全选整个屏幕，否则会产生无限镜像。于是我试了试，还真是无限镜像，但好像 Google meet 的性能并没有减弱，好奇它们是如何做到的。 打开/如何

2022-07-06 07:24:02 Daily Productive Sharing 493 - Life Is Not Short

卢修斯·阿内乌斯·塞内卡 曾经著有 On the Shortness of Life 一书，DXB 读完这本书之后，以与塞内卡对谈的形式将这本书中的精华展现给大家：
1 生命并不短暂，要命的是我们一直在浪费；
2 我们在物质上注重节俭，但是在时间上一点都不节俭；
3 我们常常寄希望于不在掌控中的未来，而不在意当下；
4 我们应该不要把时间浪费在无关紧要的人和事上。

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2022-07-05 10:22:14 iPod 之父 Tony Fadell 关于找工作的建议 打开/如何

2022-07-05 06:45:45 Daily Productive Sharing 492 - Solve Important Problems

Ben Kuhn 回顾自己的过去，发现自读书开始，他就倾向于解决难题。这样的选择在学校里当然行得通，因为可以让你拿到更高的分数，但是在现实世界里却并不一定。所以他建议，在现实中，我们要着眼于重要问题，而不是难题。

这和训练机器学习模型很相似，在学校里，我们发论文时只需要考虑模型本身的指标，当然是越高越好；但是在工业界就完全不一样了，因为模型指标和商业需求并一定完全一致，而且衡量模型好坏的指标也不仅仅是模型本身的指标，可能还有一些外在的指标，比如处理速度等等。所以在工业界训练一个模型需要考虑的范围更广，选择如何衡量一个模型比选择什么模型更重要。

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2022-07-04 16:26:58 关于被封号豆友是否能查看自己的数据

https://www.douban.com/people/50050249/status/3917993014/ 打开/如何

2022-07-04 05:43:44 Felix Krause 的数字化人生：

https://howisfelix.today/

• Make sure you get full access to the data, as a data export, or a public API
• See how the project maintainers react to feedback. Do they listen to their users, and address issues?
• How much time do you want to invest tracking your data?
• What’s their business model? Are they sustainable and charge money for their service?
• Don’t use anything that’s only available as an app: In my experience apps tend to be their own data silo, their feature sets are limited, and analyzing data on the big screen is way more efficient. 打开/如何

2022-07-04 05:36:04 Daily Productive Sharing 491 - How Can Temptation Bundling Can Boost Your Efficiency?

#todo #time_management
Hannah England 介绍说，temptation bundling 能帮助我们有效完成不想完成任务的一种方法：就是当我们要做一件不太想做的同时，我们一起做一件比较享受的事。比如我们不喜欢打扫房间，那么可以在打扫房间时听自己喜欢的有声书，这样打扫房间就没那么痛苦了。具体而言，我们可以通过三个步骤来梳理自己的 temptation bundling：
1 创建一个两栏的表格，左边是我们想做的事，右边是我们应该做的事；
2 试着将两边的事结合起来；
3 看看两边是否有冲突。

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2022-07-03 14:10:16 倪匡去世

https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/entertainment/20220703/bkn-20220703181645274-0703_00862_001.html 打开/如何